机器学习第一章

机器学习是人工智能领域最能体现智能的一个分支？

符号学习，统计机器学习，二者未来的发展将会如何？二者应当结合，达到“螺旋式上升”的层次？

Koller《概率图模型》

统计机器学习算法都是基于样本数据独立同分布的假设，这个条件对于机器学习来讲是必须的吗？不存在独立同分布一定是一个不可逾越的障碍吗？

从宏观角度看，数学理论的介入程度远远不够

集成学习、半监督学习、多示例和多标记学习

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假设用\(P\)来评估计算机程序在某任务类\(T\)上的性能，若一个程序通过利用经验\(E\)在\(T\)中任务上获得了改善，我们就说关于\(T\)和\(P\)，该程序对\(E\)进行了学习

全局性结果（决策树）和局部性结果（模式：一条规则）

数据集

示例/样本（特征向量）

属性/特征，其张成的空间为属性空间/样本空间/输入空间